如何使用机器学习解决实际问题-以关键词相关性模型为例
本文以百度关键词搜索推荐工具字面相关性模型为基础，介绍一个机器学习任务的具体设计实现。包括目标的设定，训练数据准备，特征选。。。
一个完整推荐系统的设计实现-以百度关键词搜索推荐为例
学术界和工业界的一些区别。 正好最近正在做技术规划， 于是写偏文章说下工业界完整推荐系统的设计。结论是： 没有某种算法能够完全解决问题， 多重算法+交互设计， 才能解决特定场景的需求。。。
Mobvista 海外移动变现核心技术
之前受邀在QCON进行了名为海外移动变现核心技术的演讲。正好近期也在总结过去一段时间的工作，所以就直接在这儿总结了。
社会分享交流
- GITC 2018 北京
《滴滴地图感知AI技术及应用》 - QCON 2016 北京
《Mobvista海外移动变现系统核心技术》 - GITC 2016 北京
《变革：从运营驱动到数据驱动的蜕变》 - EGO 2016 广州
《推荐系统和变现系统的同途殊归》 - GITC 2017 北京
《Mobvista 反作弊系统实现》 - 阿里2015 北京
《推荐系统在业界及高德的应用》
落地产品&系统
- Mobvista产品:https://www.mobvista.com/cn
- 高德LBS推荐系统:高德地图->附近入口
- 高德商户系统:http://b.amap.com/
- 百度关键词搜索推荐介绍
http://support.baidu.com/product/fc/4.html - 百度关键词搜索推荐入口:www2.baidu.com
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